Pruebas automatizadas y pruebas manuales: ¿Deberíamos elegir?


¿Qué es la prueba automatizada?

La prueba automatizada es un método de prueba en el que las herramientas automatizadas realizan escenarios de prueba predefinidos, comparando los resultados esperados del producto desarrollado a los resultados. adquirido. Si el escenario de prueba logra funcionar sin error, entonces la prueba se considera que se transmite con éxito. De lo contrario, los resultados deben ser analizados.

Las pruebas automatizadas para adaptarse a la configuración técnica del producto digital y la configuración que se va a probar, la automatización requiere un tiempo significativo de inicialización para escribir los scripts de la Escenarios iniciales. En un entorno ágil, que involucra cambios recurrentes en el producto, esto significa que los scripts de prueba deben mantenerse regularmente. De hecho, cualquier modificación gráfica, funcional o técnica que interviene en la ruta automatizada puede tener un impacto en los scripts en cuestión.

¿Qué es la prueba manual?

La prueba manual, se realiza Como su nombre sugiere, manualmente por probadores experimentados que utilizan y prueban el producto digital de la misma manera que los usuarios finales. Las pruebas se pueden realizar de acuerdo con dos métodos diferentes: con escenario o exploratorio. Cuando el método elegido está scripted, los probadores siguen las rutas definidas para controlar el funcionamiento adecuado del producto digital en puntos específicos. Por otro lado, la prueba exploratoria se centra en la investigación del producto digital sin libro de recetas previo (descubra nuestro artículo: buenas prácticas de la prueba exploratoria).

¿Debemos elegir?

Por lo tanto, un producto digital puede ser probado de forma automática y manual. La elección dependerá de varios criterios relacionados con el proyecto, el producto digital en sí mismo, así como las restricciones organizativas (presupuesto, recursos disponibles …).

En general, las organizaciones pueden desear automatizar: casos de Las pruebas más comunes, las más críticas, las menos sujetas a modificaciones o aquellas con resultados predecibles o que son fáciles de automatizar, lo que permite un alto rendimiento de la inversión. Por ejemplo, será automatizar las pruebas de tunel de prueba de un sitio de comercio electrónico para que pueda reproducir los casos de prueba de una manera muy frecuente.

Sin embargo, las pruebas manuales tienen un papel. Crítico para jugar, Incluso para las organizaciones que logran automatizar la mayoría de sus tareas de prueba. De hecho, es imposible que una organización que desarrolle un producto digital que representa temas de negocios fuertes e imagen de la marca, para automatizar todo el perímetro de las pruebas, especialmente si el entorno de desarrollo es ágil o si el mantenimiento de los scripts es importante.

Gracias al conocimiento y el juicio de los evaluadores, las pruebas manuales permiten asegurarse de que el producto digital sea de un alto nivel de calidad, como el que está esperado por los usuarios finales. Este método también permite cubrir ciertos tipos de pruebas y escenarios imposibles automáticamente y, por lo tanto, abordar los puntos:

  • ergonómico
  • Visuals
  • >

Ejemplo: ¿Es fácil acceder a los ejemplos?

Ejemplos: es fácil acceder a la función deseada haciendo clic con ¿un dedo? ¿Funciona? ¿Qué sucede cuando se usa una aplicación en el móvil y hay una llamada entrante?

  • Performance

Ejemplos: ¿Cómo funciona el producto en ciertas condiciones, como un nivel de batería o una memoria disponible débil?

  • Ubicación

Ejemplos: ¿La traducción de idiomas de destino y otros datos de ubicación (moneda, etc.) son adecuados para el área geográfica dirigida?

para organizaciones que se integran Por lo tanto, la prueba manual, la prueba manual completará el enfoque al reenfocar a los evaluadores en casos de alto valor agregado y que requieren alta técnica (por ejemplo, reglas de administración múltiples, casos complejos, formas condicionales, etc.). Por lo tanto, las pruebas manuales y automatizadas pueden No se encuentran, pero son parte de una lógica de complementariedad, cada enfoque que cumple con una organización precisa y una necesidad en un momento t. La estrategia óptima es mezclar ambos enfoques para tener pruebas óptimas y eficiencia presupuestaria.

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